在AI資料中心建置熱潮持續加溫之際，一家來自以色列的網路晶片新創公司Xsight Labs悄悄完成一輪重磅募資，投後估值一舉衝上28億美元，成為近期AI基礎架構供應鏈中備受矚目的新面孔。
募資規模與投資陣容
Xsight Labs此輪募資金額超過3億美元，由知名資產管理機構富達管理研究公司（Fidelity Management & Research Company）領投，參投陣容同樣星光熠熠，包括Aliya Capital Partners、Atreides Management、Artisan Partners、Battery Ventures、Intel Capital、Maverick Capital，以及專精成長型股票投資的T. Rowe Price等機構皆參與其中。值得留意的是，英特爾旗下創投部門Intel Capital也名列投資人名單，顯示傳統半導體巨頭正透過策略投資佈局AI網路晶片這個新興戰場，為自身在資料中心生態系中卡位。
如此陣容的機構投資者願意重金加碼一家聚焦網路基礎設施晶片的以色列新創，某種程度反映出市場對「AI資料中心網路瓶頸」這個議題的高度關注——當運算晶片的算力持續飆升，若資料中心內部的網路架構跟不上，龐大的運算資源便無法被有效串接與調度，形成新的效能天花板。
核心產品：DPU與交換器雙軌並進
Xsight Labs目前的核心產品線分為兩大類。其一是E1資料處理單元（DPU），這類晶片專門用於卸載伺服器CPU的網路、儲存與安全處理負擔，目前已獲得多家全球網路營運商採用，顯示產品已通過一定程度的市場驗證，並非僅停留在概念階段。其二是X2交換器，這款產品支援新興的超乙太網路聯盟（Ultra Ethernet Consortium, UEC）標準——這是業界近年為突破傳統乙太網路在AI訓練與推論場景中頻寬與延遲限制而發展出的新一代網路協定框架，Nvidia、AMD、Broadcom等業界巨頭皆是該聯盟成員。Xsight Labs選擇及早支援這項新標準，等於是在搶佔下一代資料中心網路架構的技術制高點。
公司對外強調其產品採用「開放且可程式化的架構」，設計初衷是為了解決資料中心與邊緣運算網路在延遲、功耗，以及規模化擴展這三大痛點。這樣的定位切中了當前超大規模雲端業者（hyperscaler）在建置AI叢集時最頭痛的技術瓶頸：訓練大型語言模型需要成千上萬張GPU或AI加速器彼此高速通訊，任何網路層的延遲或頻寬限制,都會直接拖累整體訓練效率,進而推高昂貴的運算成本。
資金用途與市場進展
根據公司說明，此輪資金將主要投入三個方向：一是加速新一代產品的研發進度；二是在美國、以色列、歐洲與亞洲同步擴編工程與客戶支援團隊，為國際化擴張鋪路；三是強化製造與供應鏈能力，以應對大型客戶訂單可能帶來的產能需求。這三項用途清楚指向同一個目標——盡快從「技術驗證期」邁向「量產出貨期」。
目前Xsight Labs的晶片產品正在多家超大規模雲端業者的實驗室中接受評估測試,同時已在多家電信服務供應商與硬體OEM廠商端積累了一定數量的設計導入（design-win）案例。雖然目前尚未有具體客戶名稱或訂單規模公開，但「多家超大規模雲端業者評估中」這樣的措辭，通常意味著產品已進入相對後期的採購決策流程,而非單純的技術展示階段。
產業意涵：網路晶片成AI基建新戰場
Xsight Labs的崛起，某種程度上呼應了整個AI晶片產業近期的一個結構性變化：市場關注的焦點正從單純的運算晶片（GPU、AI加速器），逐漸擴散到支撐這些運算晶片協同運作的網路與互連基礎設施。過去被視為相對成熟、缺乏想像空間的網路晶片領域，如今因為AI叢集規模不斷擴大，反而成為資本市場眼中極具成長潜力的新賽道。對於同樣在觀察全球AI供應鏈佈局的台灣科技業者而言，這類新興網路晶片玩家的動向,也提供了觀察下一波資料中心建設熱潮延伸機會的重要參考座標。
資料來源：科技新報